la conformité réglementaire
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Une meilleure approche de l’IA pour la conformité réglementaire

Les entreprises confrontées à la conformité réglementaire se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) pour gagner du temps et réduire les coûts. Les coûts associés sont énormes : en 2021, le financement de l’IA dans le secteur de la santé a atteint 8,5 milliards de dollars US pour 366 deals d’une valeur moyenne de 30 millions de dollars US chacun.1

Les raisons de ces investissements ? L’IA peut apporter jusqu’à 906 milliards de dollars par an aux systèmes et services de santé mondiaux,2 et l’IA pourrait apporter jusqu’à 1 milliard de dollars supplémentaires par an au secteur bancaire mondial.3 Et PwC prédit que l’IA pourrait contribuer à hauteur de 15,7 milliards de dollars4 à l’économie mondiale.

Ces grands chiffres ne peuvent toutefois pas masquer le fait que chaque mois, de nouveaux articles et de nouvelles pistes de réflexion sont publiés pour faire éclater la bulle de l’IA. Alors, avant de prêter trop d’attention à de tels articles, laissez-nous vous dire comment nos réflexions et expériences justifient une bien meilleure approche de l’IA en matière de conformité.

L’IA pour la conformité exige plus que l’IA elle-même

La vérité est que « l’intelligence artificielle » n’est qu’un outil. Elle ne « fait » pas vraiment quelque chose toute seule. Tout dépend de la manière dont vous combinez l’IA avec d’autres technologies et les experts qui connaissent votre activité. Dans un domaine comme la conformité réglementaire, par exemple, les défis peuvent être très différents selon le secteur et le pays. Pour résoudre ces problèmes, vous avez donc besoin d’une combinaison de trois technologies ainsi qu’une expertise humaine:

En raison de la structure complexe des documents juridiques et réglementaires, chacune de ces technologies est insuffisante si elle n’est pas soutenue par les deux autres et souvent par un œil humain avisé. Or, la plupart des outils et fournisseurs d’analyse standard n’utilisent qu’une ou deux des trois technologies, laissant derrière eux des données précieuses ou passant à côté de corrélations importantes. InMoment, en revanche, a développé les trois outils au sein d’une plateforme complète, et dispose d’une équipe d’experts hautement qualifiés. Nous développons des applications semi-personnalisées qui résolvent des défis de conformité spécifiques pour nos clients.

Pourquoi l’IA est souvent négligée dans le cadre de la conformité réglementaire

Chaque entreprise est soumise à une certaine réglementation. Les prestataires de soins de santé, les entreprises pharmaceutiques et les prestataires de services financiers sont particulièrement soumis à cette contrainte. Pourtant, malgré des investissements massifs et des opportunités de marché évidentes, le développement de solutions technologiques pour la conformité réglementaire s’avère difficile. Pourquoi ?

En bref: parce que la structure complexe des documents concernés signifie que les techniques traditionnelles d’analyse des données ne sont pas en mesure d’extraire et de comprendre toutes les données sur lesquelles s’appuient les professionnels de la conformité.

La clé de la construction d’une IA efficace pour la conformité réglementaire

Pour créer une solution d’IA qui aide les gens à se conformer aux réglementations, il faut comprendre trois points:

  1. La conformité réglementaire est très complexe, mais elle signifie généralement que quelque chose doit être confirmé : si un document particulier est conforme ou si votre entreprise suit et respecte correctement les réglementations changeantes.
  2. Les documents juridiques, médicaux et financiers contiennent des informations importantes, qu’il s’agisse d’éléments structurés (tableaux et listes) ou de texte non structuré.
  3. Les techniques traditionnelles d’analyse des données ne sont pas suffisantes pour assurer le respect des dispositions légales, car l’identification et l’extraction de toutes les données d’un document juridique nécessitent plus que l’IA.

Utiliser l’IA pour améliorer les processus existants

Au lieu d’essayer de développer une « IA pour la conformité à la réglementation en matière de divulgation » de bout en bout et sujette à des erreurs, InMoment se concentre sur l’amélioration des processus existants. Notre système permet aux auditeurs financiers de contrôler presque simultanément tous leurs documents, au lieu de ne contrôler qu’une poignée d’entre eux de manière aléatoire. Cela réduit considérablement le risque de non-conformité pour les prestataires de services financiers et les banques.

Nous combinons notre analyseur syntaxique de données semi-structurées avec des analyses de texte pour analyser rapidement de longs documents financiers et extraire toutes les données, où qu’elles se trouvent : informations légales, tableaux de répartition des actifs, déclarations de conseil, rôles des clients et bien plus encore. Ensuite, nos algorithmes de traitement du langage naturel analysent la structure et la signification sous-jacentes des informations. Nous pouvons ainsi établir des liens complexes entre les points de données, quel que soit l’endroit où ils apparaissent dans le document. Enfin, nous utilisons l’intelligence artificielle pour structurer ces données et les préparer pour une analyse plus approfondie.

Références

  1. CB Insights, État des lieux de l’IA
  2. McKinsey, Le livre de jeu de l’IA pour les dirigeants
  3. McKinsey, Le livre de jeu de l’IA pour les dirigeants
  4. PwC, L’étude mondiale de PwC sur l’intelligence artificielle : Tirer profit de la révolution de l’IA.

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