Ein besserer Lösungsansatz für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch KI

Unternehmen, die an gesetzliche Vorschriften gebunden sind, setzen auf künstliche Intelligenz (KI), um effizient zu arbeiten und Kosten zu senken. Die damit verbundenen Kosten sind enorm: Im Jahr 2021 erreichten die KI-Finanzierungen im Gesundheitswesen 8,5 Milliarden US-Dollar bei 366 Deals mit einem Durchschnittswert von jeweils 30 Millionen US-Dollar.¹

Die Gründe für diese Investitionen? KI kann den globalen Gesundheitsdiensten jährlich einen Mehrwert von bis zu 906 Milliarden Dollar bringen,² und dem globalen Bankensektor jährlich einen zusätzlichen Wert von bis zu 1 Billion Dollar erwirtschaften.³ PwC sagt voraus, dass KI einen Beitrag von 15,7 Billionen Dollar⁴ zur Weltwirtschaft leisten könnte.

Trotz dieser Erkenntnisse werden jeden Monat neue Artikel veröffentlicht, um die KI-Hype-Blase platzen zu lassen. Bevor Sie solchen Artikeln zu viel Aufmerksamkeit schenken, erläutern wir Ihnen gern unsere Erfahrungen und warum wir glauben, dass der Einsatz von KI für die Einhaltung von Compliance gerechtfertigt ist.

KI für Compliance erfordert mehr als nur KI

Die Wahrheit ist, dass „künstliche Intelligenz“ nur ein Werkzeug ist. Sie „macht“ nicht wirklich etwas alleine. Es kommt darauf an, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen, denn in jeder Branche und Land sind die Compliance-Regeln anders. Sie benötigen eine Kombination aus drei Technologien und Expertenwissen:

Aufgrund der komplexen Struktur von rechtlichen und regulatorischen Compliance-Elementen ist jede dieser Technologien unzureichend, wenn sie nicht von den beiden anderen und durch Experten unterstützt wird. Die meisten Standard-Analyse-Tools und -Anbieter nutzen jedoch nur eine oder zwei der drei Technologien und lassen wertvolle Daten zurück oder übersehen wichtige Zusammenhänge. InMoment hingegen hat alle drei Tools zu einer umfassenden Plattform entwickelt und verfügt über ein Team von hochqualifizierten Experten. Wir entwickeln semi-custom Anwendungen, die spezifische Compliance-Herausforderungen für unsere Kunden lösen.

Warum KI oft zu kurz kommt

Jedes Unternehmen unterliegt branchenspezifischen Regulierungen. Gesundheitsdienstleister, Pharmaunternehmen und Finanzdienstleister sind besonders gefordert. Doch trotz massiver Investitionen und klarer Marktchancen erweist sich die Entwicklung von Technologielösungen für die Einhaltung von rechtlichen Vorschriften als schwierig. Aber warum?

Kurz gesagt: Die komplexen Anforderungen bedeuten, dass herkömmliche Datenanalysetechniken nicht in der Lage sind, alle Daten zu extrahieren und zu verstehen, auf die sich Compliance-Experten verlassen.

Der Schlüssel zum Aufbau einer effektiven KI für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Um eine KI-Lösung zu entwickeln, die Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften unterstützt, müssen Sie drei Punkte verstehen:

1. Die Einhaltung von Vorschriften ist sehr komplex, bedeutet aber im Allgemeinen, dass etwas bestätigt werden muss: ob ein bestimmtes Dokument konform ist oder ob Ihr Unternehmen die sich ändernden Vorschriften ordnungsgemäß verfolgt und befolgt.
2. Juristische, medizinische und finanzielle Dokumente enthalten wichtige Informationen, die sowohl in strukturierten Elementen (Tabellen und Listen) als auch in unstrukturiertem Text enthalten sind.
3. Herkömmliche Datenanalysetechniken greifen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu kurz, da die Identifizierung und Extraktion aller Daten aus einem juristischen Dokument mehr als nur KI erfordert.

Einsatz von KI zur Verbesserung bestehender Prozesse

InMoment konzentriert auf die Verbesserung bestehender Prozesse. Unser System versetzt Finanzprüfer in die Lage, alle ihre Dokumente fast gleichzeitig zu überprüfen, anstatt nur eine Handvoll stichprobenartig zu kontrollieren. Dadurch wird das Risiko der Nichteinhaltung erheblich reduziert.

Wir kombinieren unsere Analyse von Semi-Strukturdaten mit Textanalysen, um lange Finanzdokumente schnell zu analysieren und alle Daten zu extrahieren, wo immer sie sich befinden: rechtliche Angaben, Vermögensaufteilungstabellen, Beratungserklärungen, Kundenrollen und vieles mehr. Anschließend analysieren unsere Algorithmen für NLP die zugrunde liegende Struktur und Bedeutung der darin enthaltenen Informationen. Auf diese Weise können wir komplexe Verbindungen zwischen Datenpunkten herstellen, unabhängig davon, wo sie in dem Dokument erscheinen. Schließlich nutzen wir künstliche Intelligenz, um diese Daten zu strukturieren und für die weitere Analyse vorzubereiten.

Referenzen

1. CB Insights, Stand der KI
2. McKinsey, Das KI-Spielbuch für Führungskräfte
3. McKinsey, Das KI-Spielbuch für Führungskräfte
4. PwC, PwC’s globale Studie zur künstlichen Intelligenz: Die KI-Revolution ausnutzen

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