Kunden verstehen, Zukunft gestalten

Auf dem XI Club Forum erfahren Sie, wie Sie alle relevanten Datenquellen nutzen, um Ihre Kunden besser zu verstehen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses entwickeln. Mit fortschrittlichem Natural Language Processing (NLP) analysiert KI Kundenfeedback aus Quellen wie Befragungen, sozialen Medien, Bewertungen und Support-Tickets. Sentiment-Analysen ermöglichen es, Emotionen wie Frustration oder Begeisterung zu erkennen, während Trendanalysen wiederkehrende Ursachen für Lob oder Beschwerden aufdecken.

Durch KI verbessert sich das Kundenerlebnis bereits in der Befragung. Durch Analyse in Echtzeit sorgen dialoghafte Elemente für eine echte Konversation, die involviert und dabei wesentlich reichhaltigere Daten generiert. Darüber hinaus besteht nun erstmals die Möglichkeit, Kundenprobleme bereits direkt in der Befragung zu lösen, so dass die Teilnahme an einer Befragung für den Kunden einen unmittelbaren Mehrwert liefert. Auch bei der Reaktion auf erhaltenes Kundenfeedback entfalten die Stärken von KI ihre volle Wirkung. Beispielsweise werden Antworten auf Online-Bewertungen von der KI personalisiert beantwortet – ohne Zeitverzug, in konstant hoher Qualität und beliebig skalierbar.

Mit KI können Unternehmen nicht nur Verbesserungsbereiche identifizieren, sondern auch die Wirkung umgesetzter Veränderungen messen. Machine-Learning-gestützte Systeme lernen kontinuierlich dazu und passen sich an die sich wandelnden Erwartungen Ihrer Kunden an. Durch präzise Impact-Assessments bewertet KI, wie sich Veränderungen auf die Kundenzufriedenheit und -loyalität auswirken, und liefert dabei die Daten, die den finanziellen Effekt Ihrer CX-Initiativen belegen.