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Lexalytics s'est associé à InMoment pour traduire les sources de feedback non structurées en décisions commerciales rentables

Qui est Lexalytics?

Depuis 2003, Lexalytics est le leader et le pionnier de l'analyse de texte structurée et non structurée, qui permet de traduire le texte en décisions rentables. Son expertise se concentre sur la fourniture de solutions de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique (ML) pour les marques les plus axées sur le client dans le monde.

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Pourquoi s'associer?

La meilleure analyse possible des textes et des données non structurées est au cœur de l’avenir du feedback. Ensemble, nous pouvons offrir à nos clients encore plus d’intelligence, notamment la capacité de traiter les données sociales, les centres d’appels, les chats, les commentaires et d’autres types de données structurées et non structurées, des modèles d’apprentissage automatique avancés et robustes avec un contexte fourni par l’industrie, et la capacité de déployer l’analyse de texte sur place pour les données sensibles.

Pourquoi est-ce si important?

Parce que plus de 80 % des données dont disposent les entreprises ne sont pas structurées : elles proviennent des réseaux sociaux, des centres d’appels, des journaux de chat, des commentaires du personnel, etc. Caché dans ces sources de feedback se trouve la clé pour comprendre les thèmes et tendances émergents qui aident les marques à améliorer les expériences pour les clients et les employés – et finalement à quantifier l’impact de leurs décisions commerciales.

En quoi ce rapprochement est-il bénéfique pour vous?

La combinaison d’InMoment et de Lexalytics ouvre de nouvelles opportunités pour la surveillance des médias sociaux, l’analyse des personnes et des programmes “Voix de l’employé”, la gestion de la réputation et la voix du client, ainsi que les programmes de conformité réglementaire.

Ensemble, les solutions d’InMoment peuvent être mises en œuvre dans plus de secteurs que n’importe quel autre fournisseur – avec des analyses de texte natives dans 24 langues – et offrent une énorme flexibilité aux organisations qui ont besoin d’infrastructures d’analyse de texte en nuage privé, public ou hybride.

Pourquoi maintenant?

01

Mouvement du marché

Selon le guide du marché de Gartner, « le COVID-19 a encore propulsé le marché de l’analyse de texte”.

02

Une demande croissante

Les technologies de traitement du langage naturel (NLP) et d’analyse de texte font l’objet d’une demande croissante car les organisations évaluent de plus en plus le sentiment des consommateurs et la perception des marques.

03

Nécessité du client

Améliorer les expériences, et pas seulement les gérer, voilà la raison d’être d’InMoment ! Comprendre où se concentrer est la partie la plus difficile – et c’est la clé du succès de nos clients.

« Avec Lexalytics, nous réunissons les moteurs d’analyse de données structurées et non structurées les plus puissants avec notre plateforme XI primée pour donner aux entreprises la capacité unique d’exploiter les commentaires avec une clarté sans précédent et d’aller au-delà des enquêtes pour rencontrer leurs clients et leurs employés là où ils sont – avec une compréhension plus profonde de leur parcours, de leur émotion, de leur intention et de l’effort associé à une expérience. Nous sommes ravis d’accueillir l’équipe extraordinairement talentueuse de Lexalytics au sein d’InMoment. »

Stephan Thun, Directeur général et Président EMEA d'InMoment

« Lexalytics a pour mission d’aider les clients à découvrir plus d’intelligence significative dans les sources de données structurées et non structurées pour les aider à prendre des décisions commerciales plus éclairées. En rejoignant InMoment, nous avons la remarquable opportunité de pousser des solutions innovantes supplémentaires et une expertise transformatrice à nos clients dans le monde entier. »

Jeff Catlin, PDG de Lexalytics

Lisez le communiqué de presse

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InMoment’s integrated CX approach increases customer lifetime value and bottom line performance in just 12 months, significantly faster than the industry average of 25 months!

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